데이터 기반 분석, 과학적 예측·예방의 영역을 이끈다

2023.11.27 13:28:58

복잡한 세상을 단순하게 이해하고 싶은 사람들에게도 세상을 설명하는 공식이 있다는 말을 듣는다면 그 말이 불러일으키는 호기심과는 별개로 의구심부터 들 것이다.

 

이 공식은 ‘정규 분포’라는 이름으로 오늘날까지 환자의 질병 발병률부터 기후 예측 분야까지 활용되고 있다. 오늘은 위의 확률론·통계학 관점에서 정책연구를 주제로 지방행정 분야에서의 활용 의의를 Q&A로 풀어보고자 한다.

 

Q. 시작에 앞서 간단한 소개를 요청드린다.

A. 안녕하세요? 제19회 지방공무원 정책연구 발표대회에서 강우량 및 침수피해 분석 연구주제로 최우수상을 수상한 경기도 시흥시 서정현 주무관이라고 합니다.

오늘 이 자리를 빌려 공공 분야에서 데이터를 활용한 정책 지원과 그 활용 사례에 대해 쉬운 비유를 곁들여 설명드리고자 합니다.

 

Q. 정책연구 주제에 대해 묻기 전, ‘세상을 설명하는 공식’이라는 화두에 대하여 설명해준다면?

A. 먼저 이 ‘정규 분포’라는 개념은 세상에서 관찰 가능한 많은 자연·사회현상이 특정한 모양의 분포와 규칙성을 따르고 있다는 것입니다.

예를 들자면 무작위로 관측되는 현상에 대해서도 정해진 횟수 이상으로 반복된다면 관측값의 분포가 종 모양으로 형성됩니다. 이에 대한 증명은 ‘중심극한정리’라고 하는데, 사실 이 증명보다 훨씬 중요한 것은 우리가 생각하는 ‘무작위’ 속에서도 ‘규칙’이 존재한다는 것입니다.

 

Q. 그렇다면 이를 통해 정책적으로 어떤 분석이 가능한가?

A. 우리가 볼 수 있는 각종 현상이 나름의 규칙을 가졌다면, 현황 분석은 물론이고 예측까지 할 수 있다는 것을 의미합니다. 이러한 배경에서 출발했던 연구과제가 강우량과 침수 이력에 따른 향후 피해 시점과 지점 예측이었습니다.

 

Q. 침수피해 데이터 분석을 어떻게 수행했는지 설명해줄 수 있는가?

A. 분석 목표는 침수피해가 어느 시점에서, 어느 공간에서 발생하는지 파악해 사전 점검은 물론 실제 상황 시 초동 대응지로 활용하는 것이었습니다. 이를 위해 약 5만 시간 동안의 강우 패턴과 시흥시 침수지역에 대한 공간분석이 수행됐습니다. 이 과정에서 프로그래밍 작업을 통해, 정규 분포를 기본 가정으로 향후 피해 상황을 추정했습니다.

 

Q. 그렇다면 해당 분석의 결과는 어떻게 도출됐나?

A. 시흥시의 침수피해 가구는 특정 2개동(대야동·신천동)에서 80% 이상 발생하는데, 침수 시점의 경우 1시간당 강우량이 23㎜ 지점에서 반지하 가구 침수가 시작됩니다. 타 권역이 평균적으로 1시간당 45㎜ 수준까지 버티는 것과 차이가 있었습니다. 이에 대한 주된 영향은 고도(경사), 하천과 인접성, 관로 영향 순으로 도출했습니다.

 

Q. 해당 결과가 의미하는 바와, 이에 따른 시흥시 대응 정책은 어떻게 됐나?

A. 주목한 점은 2가지입니다. 지역 내 공간별로 침수 시점의 차이가 현저하다는 점과 저경사, 하천의 인접지 등 침수가 자주 발생하는 군집(群集)이 형성된다는 점입니다.

시흥시에서는 침수 취약지에 대한 비상 대응 시점을 예상 침수 발생 시점에 근거하여 재설정했으며, 주요 피해 지역을 선정하여 초기 대응지역으로 활용하고 있습니다.

 

Q. 정책의 효과와 의의에 대해 설명한다면?

A. 침수피해의 경우 주요 침수지역에서 수방장비를 갖추고 초기 대응에 임한 결과, 작년 대비 90% 이상 감소했습니다. 재난이나 사고의 경우 평균적 수준보다 취약한 지점에서 두드러지는 바, 집중적 대응 자원의 투사가 정책의 효과성을 결정짓게 됩니다. 또한 개방된 강우 데이터, 공간 지형도를 기반으로 어느 지역에서든 취약 기준을 선정할 수 있다는 것이 분석 의의라 할 수 있겠습니다.

 

Q. 이 정책을 타 지역으로 어떻게 확산시킬 수 있을지, 그 방안이 있나?

A. 먼저 본 분석을 행정안전부 빅데이터 분석 시스템(혜안)에 표준화할 수 있도록 추진 중에 있습니다. 이를 통해 각 지자체에서 강우 데이터와 침수 지역 정보만 가지고 있다면, 입력만으로 결과값을 얻을 수 있습니다.

또한 R과 같은 프로그래밍 코드는 물론 지리 정보를 활용한 데이터 분석 매뉴얼을 자체 제작하여 배포할 계획입니다. 아울러 인재개발원을 통해 본 사례가 해외 90개국으로 소개되는 등 적극 확산될 예정입니다.

 

Q. 마지막으로 하고 싶은 말이 있다면?

A. 이 자리를 빌려 본 연구과제를 실제 정책에 반영해주시고, 현장에서 대응업무를 추진해주신 시흥시 공직자 가족 여러분에게 감사의 인사를 드리고 싶습니다.

앞으로도 데이터가 실제 정책의 결과로, 주민들이 체감하는 편익으로 제공될 수 있도록 고민하고 노력하겠습니다. 감사합니다.

 

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