AI·디지털행정트렌드

정답을 빨리 찾는 공무원보다 질문을 제대로 하는 공무원이 필요하다

익숙한 업무일수록 “왜”라고 물어야 행정이 달라진다

공직사회에서 일 잘하는 공무원은 답이 빠른 사람으로 평가받는다. 법령과 지침을 정확히 알고, 민원이 들어오면 처리 방법을 곧바로 설명하며, 필요한 자료를 신속하게 준비하는 사람이다. 그러나 행정 환경이 복잡해질수록 이미 정해진 답을 찾는 능력만으로는 부족하다. 과거의 기준으로 설명하기 어려운 민원이 늘고, 여러 부서와 제도가 얽힌 문제가 많아지고 있기 때문이다. 이럴 때 필요한 것은 익숙한 답이 아니라 새로운 질문이다. 행정을 바꾸는 출발점은 제대로 된 질문에서 시작된다. “원래 해오던 일”을 다시 묻는다 행정에는 오랜 시간 축적된 절차와 관행이 있다. 전년도 계획을 참고해 사업을 만들고, 기존 서식에 따라 보고서를 작성하며, 과거 사례를 기준으로 민원을 처리한다. 이러한 방식은 업무의 안정성과 연속성을 위해 필요하다. 그러나 관행이 판단을 대신하면 문제가 생긴다. 주민 참여가 적은 행사도 매년 반복하고, 실효성이 떨어진 사업 도 “계속해 오던 일”이라는 이유로 유지한다. 민원이 반복돼도 개 별 건을 처리하는 데 그치고, 제도 자체의 문제는 살피지 않는다. 행정에서는 종종 이런 말을 듣는다. “원래 그렇게 해왔습니다.” “지침에 그렇게 돼 있습니다.” “전례

AI·디지털행정트렌드

[헬퍼공직자교육원 기획 연재] AI 정부의 진화

서울시, AI 행정비서와 함께 일하는 공무원을 만들다

“공유재산 사용료를 세 번 연속 체납한 경우 계약을 즉시 해 지할 수 있습니까?” 과거라면 이 질문 하나에 담당 공무원은 업무편람을 찾고, 조 례를 확인하고, 관련 부서에 문의한 뒤 다시 법령을 검토해야 했다. 짧게는 20분, 길게는 한 시간이 걸리는 일이다. 하지만 이제 서울시에서는 이 질문에 AI가 1분도 채 되지 않아 관련 규정과 근거를 함께 제시한다. 단순히 문서를 검색해 주는 것 이 아니라 여러 규정을 종합해 답을 만들어 주는 것이다. 서울시는 지금 ‘공무원이 AI와 함께 일하는 행정’을 가장 먼저 실험하고 있는 지방정부다. 우리나라는 세계 최고 수준의 전자정부를 구축했다. 민원인은 주민센터를 방문하지 않아도 각종 증명서를 발급받고 온라인으로 민원을 신청할 수 있게 되었으며, 행정서비스의 속도도 크게 향상되었다. 그러나 정작 공무원의 일하는 방식은 크게 달라지지 않았다. 새로운 정책을 검토할 때는 여전히 수십 개의 규정과 업무편람을 찾아야 했고, 보고서와 보도자료를 작성하는 일도 대부분 사람이 직접 수행해야 했다. 전자정부는 국민의 불편은 줄였지만 공무원의 업무 자체를 혁신하지는 못했던 것이다. 생성형 AI는 바로 이 지점을 바꾸기 시작했다. 이제

AI·디지털행정트렌드

[미래학자 이경상의 Weekly AI Signal Report 6] AI 뉴스를 넘어, 미래를 읽다

[이번 주 AI가 던진 미래의 신호] AI는 이제 기술보다 운영 능력이 경쟁력을 결정하는 시대로 들어서고 있다. 이번 주 글로벌 AI 산업은 생성형 AI의 성능 경쟁을 넘어, AI를 얼마나 안전하게 운영하고 지속 가능한 사업성과로 연결할 수 있는지가 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있음을 보여주었다. OpenAI와 Anthropic의 AI 에이전트 보안사고는 새로운 안전관리 체계의 필요성을 드러냈고, Microsoft·Amazon·Meta의 실적은 투자자들이 AI 성장보다 AI 수익성을 더욱 중요하게 평가하기 시작했음을 보여주었다. 이번 호에서는 이러한 변화를 'AI 에이전트의 연속적인 보안사고가 새로운 안전관리 체계를 요구하고 있다'와' 투자자들은 AI 성장보다 AI 수익성을 평가하기 시작했다'라는 두 개의 Future Signal로 살펴본다. 또한 Radisson Hotel Group의 사례를 통해 AI 에이전트가 호텔 고객 경험을 어떻게 재창조하고 있는지, McKinsey의 최신 보고서를 통해 AI가 B2B 영업 운영체계를 어떻게 다시 설계하고 있는지 함께 살펴보고자 한다. 미래학자 이경상 책임