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ChatGPT, 미래를 바꿀 수 있을까?

 

2022년 11월, 인간과의 대화를 직관적으로 반영할 수 있는 인공지능(AI) 기반 챗봇인 챗GPT(ChatGPT)가 등장했다. 노래와 시, 에세이 작성은 물론이고 파이선 코드 작성을 선보이며 세계인의 이목을 끌었다. 이는 AI로 생성된 콘텐츠가 미래에 미칠 영향력의 예시가 돼 이러한 도구가 얼마나 강력한 힘을 가지는지 보여줬다. 현재 누구나 무료로 이용할 수 있는 챗GPT가 무엇이지, 어떻게 사용하는지, 어떻게 미래를 바꿀 수 있는지 좀 더 알아보도록 하자.

 

오픈AI가 개발한 챗GPT는 프로토타입의 대화형 AI 챗봇이다. 이는 대형 언어 모델 GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 만들어졌으며, 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 정교하게 튜닝됐다. 다양한 지식 분야에서 상세한 응답과 정교한 답변을 할 수 있는 이 프로그램은 자연어 처리(Natural Language Processing)를 사용하는 사전 훈련된 생성 채팅이다.

 

데이터의 원천은 교과서, 웹사이트 및 다양한 기사이며 인간과의 상호 작용에 응답하기 위해 자체 언어를 모델링하는 데 사용된다. 챗봇에는 대화 방식으로 인간 상호 작용을 위해 미세 조정하는 언어 기반 모델을 사용하며 챗GPT를 지원하는 기본 기술인 GPT-3는 사람이 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 다른 챗봇들과 다르다면 챗GPT는 주고받은 대화와 대화의 문맥을 기억할 수 있으며, 보고서나 실제로 작동하는 파이선 코드를 비롯해 인간처럼 상세하고 논리적인 글을 만들어 낼 수 있다.

 

일부 저술가는 챗GPT가 놀라우리만큼 인간적이고 상세한 글을 쓸 수 있다고 말하며, 사람들끼리 그리고 기계와 소통하는 방식에 혁명을 일으킬 것으로 믿고 있다.

 

챗GPT는 질문에 답하고 독특한 스타일로 이야기와 소네트를 만들고, 유명인의 목소리로 역사를 재현하며 컴퓨터 프로그래밍 프롬프트를 수정하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 독창성과 창의성도 뛰어나다.

 

한 인터넷 포털 기사에 따르면 챗GPT는 출시 첫 주 만에 100만 명의 사용자를 모았다. 이렇게 무한한 사용 가능성 중 하나의 예를 들면 의료 전문가를 생각할 수 있겠다. AI와 기계 학습의 힘을 활용해 챗GPT는 의사의 디지털 비서 역할을 하도록 학습될 수 있다. 이 기술은 환자 기록에서 필수 정보를 추출하고 데이터를 가족력, 증상, 현재 약물, 잠재적 알레르기, 실험실 결과 등으로 그룹화한다. AI를 통해 이 정보를 쉽게 사용할 수 있으므로 의사는 환자의 요구를 더 빠르게 평가하고 치료할 수 있다. 이 기능을 이용하면 환자를 치료하는 데 더 명확하고 개선된 판단을 할 수 있으며, 환자의 질문에 이해하기 쉬운 답변을 내놓을 수 있다. 이렇게 챗GPT는 의료 전문가의 일상 업무를 지원함으로써 의료 서비스의 효율성과 효과를 크게 향상할 수 있는 잠재력이 있다.

 

세계가 지금 챗GPT의 매력에 사로잡혀 있다는 데는 의심의 여지가 없으며, 발전 속도 또한 빠르게 진행될 것으로 평가하고 있다. 다음 예상 모델인 챗GPT-4는 챗GPT의 정확도와 기능이 크게 향상될 것으로 예상되며, 아직 확정된 출시 날짜는 확실하지 않지만, 《뉴욕 타임스》는 2023년 1분기에 출시될 것이라고 보도했다. 그러나 기대할 수 있는 더 큰 발전은챗GPT가 다른 애플리케이션에 통합되는 방식이다.

 

마이크로소프트는 챗GPT에 수십억 달러를 투자했으며 이미 성과를 거두기 시작했다고 전했다. 예를 들어 마이크로소프트의 애플리케이션 중 하나인 ‘Teams Premium’에서 사용되는데 오픈AI의 일부 기능이 작업을 자동화하고 기록을 제공하며, 현재 Bing에서 챗GPT를 사용할 수 있으므로 챗GPT 및 오픈AI의 다른 기술이 파워포인트와 워드에 포함되는 것은 시간문제라고 전했다. 사람들은 이러한 통합성에 큰 기대를 하고 있는데, 이는 더 이상 사람이 보고서나 에세이를 직접 쓰지 않아도 된다는 것을 뜻하기 때문이다. 또한 디지털 경험 관리 및 미들웨어 제공업체와 관련해 기존 회사의 제품 및 전략뿐만 아니라 새로운 비즈니스 및 신생 기업의 폭발적인 증가를 예상할 수 있다.

 

새로운 대규모 언어 모델을 활용하는 더 나은 솔루션을 구축하기 위해 GPT 기술을 채택할 가능성이 높으며, 새로운 제품 및 서비스를 활용해 효율성 향상, 수익 증대와 비용 절감을 실현하는 기업과 조직이 내년에 GPT 유형 기술을 채택할 것으로 예상된다.

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